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为汽车主机厂实现

售前
售中
售后
多触点连接客户,海量素材营销
01
线上触点
打造PC官网、企业微信、公众号、小程序、APP等线上新触点,建造高净值、高潜质的私域流量池
02
素材分享
20w+原生模板素材,可在线编辑多类型引流获客内容,助力搭建个性化营销素材库
03
波段触达
多波段+多周期触达,实现最大化连接目标客群并高效引导客户留资的营销效果
多元智慧展厅,判断客户需求
01
智慧门店
收集客户到店后的活动行为及对话内容,通过BI智能分析客户的意向偏好,理解客户的“潜台词”
02
精准营销
个性化标签助力客户的分群、分级、分类,反哺营销策略升级,精准满足客户需求
多场景保客招揽,社交裂变成就好口碑
01
精准招揽
基于标签体系形成保客的精准画像,可区分定保、续保和延保客户,并自动匹配推荐的招揽方案,确保招揽成功率
02
社交裂变
通过朋友转介绍等老带新激励功能,维护老客户口碑传播的积极性
立即咨询顾问

基于「SDAF」的汽车行业解决方案全景图

助力汽车主机厂释放组织能力,成为数字体验型企业

叮咚卖车通过SCRM打造企业精细化运营体系

解决获客难、转化难、存留难、满意度低的痛点!

微信小程序
通过系统提供的电商官网、微店、小程序,构建低成本、持续化的私域线索和获客渠道
直播挂载
在各个平台直播时,挂载展示小程序,更直观的展示在粉丝面前,提升线索转化效率
全员营销
通过谁分享、谁受益的营销激励体系,借助内置的营销海报、节日海报素材,调动各部门进行全员营销
私域沉淀
通过营销CRM的智能提醒和HABC客户分级体系,进行科学跟进和线索挖掘转化,沉淀私域客户

叮咚卖车通过运营功能打造数字决策系统

通过过程化的数据,结合AI和大数据技术,指导企业通过数据科学决策

解决方案优势

提升车主全生命周期价值,驱动业务 KPI 指标增长

移动应用一体化
提供全方位、多角色、多业务员工信息化应用,将销售、售后、审批、报表等线下业务全面移动化,缩减沟通成本,提高效率。建立以客户为中心全周期运营服务体系,实现客户、车辆与4S店深度链接
集团管控一体化
门店数据实时反馈到集团总部,集团建立统一经营的门店管理、协同平台、决策支持系统,实现汽车经销集团的及时信息反馈、内部协同办公,实现集团企业对门店的实时管控和系统集成
业务运营一体化
以“客户”为核心实现客户关系管理的全过程记录、追踪、分析;以“车辆”为核心实现车辆档案、销售、采购、库存、维修管理,实现每一台车辆的状态全程跟踪和资源分配。
提升车企业务KPI指标
提高用户拉新效率
提升车主全生命周期价值
提升经销商用户运营效率
建立指标和车主标签体系
搭建数据运营指标体系,多维度分析业务现状
车主灵活分群,实现自动化的营销触达
构建车主标签体系,制定“因客制宜”的营销策略
提升私域闭环运营能力
用户精细化运营,提升线索转化能力
车机大屏与手机 App 双屏互联,提升车主体验
企微运营打通线上线下,整合品牌和经销商
全域全触点用户数据打通
全域数据埋点采集,持续积累用户数据资产
打通全触点用户 ID,构建面向业务的数据模型
打通手机 App 和车机数据,实现双屏互动营销触达
立即咨询顾问 立即试用

数据安全的叮咚卖车系统,让您的效益持续增长

银行级数据安全体系,保障企业信息安全

安全认证与加密存储
服务器安全认证与身份认证:包括口令认证、数字证书认证等多重技术,银行级数据安全加密方式存储,7*24全方位安全监控。
数据加密传输
数据进行加密传输,提供多重数据安全保障。智慧门店系统采用HTTPS协议,SSL安全认证,同时使用256位AES加密技术,确保您的数据安全。
数据安全备份
提供数据可靠性和服务可用性,拥有完善的数据备份和异地多云备份机制,有效保障数据库服务的安全、稳定及高效运行。
®
法律安全保障
签订的合同中包含保密条款,对企业的数据安全承诺具有法律保障。此外,产品全面通过国家工信部、版权局、商务委等研发、安全及运营认证。
立即咨询顾问 立即试用

借助叮咚卖车管理系统,您同样可以实现业务的提升

5
时间利用率
提升5 以上
50%
人力成本
节约50 %以上
40%
销售业务
销售业务提升40%以上
20%
门店利润
提升20% 以上
80%
客户满意度
提升80 %以上

为什么选择叮咚卖车

先进车企 先用叮咚卖车 我们只做汽车行业数字化

以提升 KPI 为导向的交付方案
针对汽车行业 10 个领域 72 个关键任务的 13 项 KPI 指标,通过产品 + 咨询 + 代运营方式提升 KPI
专为汽车行业打造的产品和服务方案
为汽车行业量身打造的专属产品组合方案,企业上手简单,高度贴合业务需求
深厚的汽车运营咨询能力
行业资深团队,咨询专家、业务分析顾问、代运营等多种角色,分工细致,全方位解决客户问题

10000+经销商/企业的共同选择

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立即咨询顾问 场景解读

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